一键部署汽车车牌识别

软件架构 install.sh - 一键安装脚本 car.py - 简单demo 安装教程 安装docker 安装ubuntu docker pull ubuntu;一键部署汽车车牌识别 介绍 简单

课程资料以及代码

准备好自己的gitee 建立modelarts上的notebook 打开notebook对应的terminal git clone you_program 到terminal里 利用notebook

压板开关状态识别

压板开关状态识别 介绍 针对压板开关状态的识别 使用说明 switch_recog.py里的函数switch_recognition输入需要进行识别图像;recog为0/1 进行识别的基本思路是考虑

Atlas200Dk动作识别

Atlas200Dk动作识别 介绍 本项目将OpenPose人体骨骼关键点检测模型以及自行训练的基于时空图卷积网络的动作识别模型在Atlas 200 DK上进行了移植与部署;分别选择转换后的Open

汇编实现手写数字识别

//gitee.com/help 码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 https;汇编实现手写数字识别 介绍 {以下是码云平台说明;Readme_zh.md 码云官方博客 blog.git

LicensePLateRecognize

PhotoPro PhotoPro类是用来加载并处理图像的 predict.py是利用了支持向量机机器学习后的一个用于学习的类 Process类调用前两者来对车牌进行抠图和识别的处理 GUI是图形界面

汉字识别结课项目

专为开发者提供稳定、高效、安全的云端软件开发协作平台 无论是个人、团队、或是企业;都能够用码云实现代码托管、项目管理、协作开发;您可以替换此简介 码云是 OSCHINA 推出的基于 Git 的代码托

手写数字识别

手写数字识别 实现功能 A4纸矫;Readme_zh.md 码云官方博客 blog.gitee.com 你可;图像映射实现矫正 数字识别 Canny实现前后景分;//gitee.com/explor

微信小程序登陆授权及图片识别功能

微信小程序登陆授权及图片识别功能 项目介绍 第一个微信小程序;搜索 小程序名称 "哼QAQ" 在线体验;包含授权及其他小功能 login 是授权模块 需要结合后台代码才能 (后台代码可参考 inde

基于EasyPR 加 Opencv 的车牌识别

将这aar包复制到需要使用车牌识别的项目中调用;调用openCamera2Activity(OnPlateAvailableListener listener)方法打开lpr;在onPlateAva

图像识别

Readme_zh.md 码云官方博客 blog.gitee.com 你可以 https;//gitee.com/explore 这个地址来了解码云上的优秀开源项目 GVP 全称是码云最有价值开源项

易大师接口自动化测试平台

易大师 项目介绍 专注于接口自动化测试的管理平台;接口管理 接口参数 报文管理 报文编辑 测试数据 验证规则 组合场景 组合场景配置 测试集管理 测试执行 定时任务 测试报告 报告详情 测试环境 数

MMAction

a better backbone for action recognition will bring performance gain for action detection. Modular

文字图片识别

下载 请在发行版中下载

MATLAB多方法车牌识别系统GUI界面

title('定位的车牌') 4、字符分割 % 切割出 7 个字符;来对车牌进行识别;在整个车牌识别系统中;5、字符识别 liccode=char(['0';% 分割出第七个字符

作者信息

感兴趣开发脑电辅助(睡眠检测;开源协议GPL 希望研究自动控制和自动驾驶的开源盆友一起研究跟新系统代码 作者信息 Zhijia Tao QQ;部分代码不做开源;可用于自动驾驶计算机视觉的入门学习和具

copter_control_ifs 多旋翼无人机控制接口框架

so it is easy to extend other motion group by using the api.More work will be done. RouteTracker 路径

PaoPaoRobotTutorial

泡泡机器人公开课组成员、泡泡机器人一分钟播音组组员;前泡泡机器人推广组组员;泡泡机器人历届组长及组员名单(如果遗漏;前泡泡机器人翻译组组长、图灵智库组组长;前泡泡机器人公开课组成员

Deep Reinforcement Learning(深度强化学习)

DeepMind于2014年开始开发人工智能围棋软件AlphaGo;深度强化学习真正的发展归功于神经网络、深度学习以及计算力的提升;它是强化学习研究的平台;深度强化学习(Deep Reinforce

PaddlePaddle Models

目录 智能视觉(PaddleCV) 图像分类 目标检测 图像分割 关键点检测 图像生成 场景文字识别 度量学习 视频 智能文本处理(PaddleNLP) NLP 基础技术 NLP 核心技术 NLP


Copyright © 2020–2021. 编程技术网(www.editcode.net) ICP主体备案号:湘ICP备2021008236号