k8s集群中使用ssl连接kafka报错

Kubernetes 集群常用操作总结

7dgroup2 Ready <none> 3d v1.11.0;7dgroup2 Ready <none> 90d v1.11.0;[root@7dgroup3 kubernetes]#;7dgroup3 Ready master 12d v1.11.0;7dgroup Ready <none> 17m v1.14.4

Kubernetes集群架构部署解析

3.7 node节点部署 master上操作 3.7.1 把 kubelet、kube-proxy拷贝到node节点上去 [root@master01 k8s]# cd kubernetes/server/bin/;管理k8s) 在master01上 3.11.1 查看节点状态 [root@master01 ~]# kubectl get node;3.6.8 查看master 节点状态 [root@master01 k8s]# /opt/kubernetes/bin/kubectl get cs;02上启动etcd服务 [root@master01 k8s]# bash /root/k8s/etcd.sh etcd01 20.0.0.10 etcd02=https;在node01节点上操作 3.7.7 启动kubelet服务 [root@node01 ~]# cd /opt/kubernetes/cfg/

kubernetes权威指南_Kubernetes 常见运维技巧总结

etcd需要以集群的方式进行部署;2380" #广播给集群内其他成员使用的URL ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd1=http;2380" #广播给集群内其他成员使用的URL ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd1=http;新的Node将会自动加入现有的Kubernetes集群中;有时我们可能需要将Pod调度到一个指定的Node上

作业调度算法代码_Kubernetes集群调度器原理剖析及思考

如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上;在单个pod调度过程中Kubernetes主要是如何对节点进行选择的;本文中我们讨论的调度器是指大规模集群下调度任务的实现;基于调度器实现 两层调度调度器 动态资源集 悲观锁 增量囤积 严格公正 共享状态 全局 乐观锁 调度器策略 优先级抢占 表1;一旦完成调度就没有机制实现调整 虽然pod只有在自己退出、用户删除以及集群资源不足等情况下才会有变化

k8s基础概念

下完镜像以后会在当前节点上启动容器 在k8s上不会直接运行容器;API Server、Scheduler、Controller这三个组件是k8s自己提供的;这个真正运行它的容器的状态和用户期望保存在etcd的状态有可能是不一致的;node是负责运行容器的主机;Controller就负责确保真正运行的状态和etcd的状态是否一致

k8s简单介绍及功能说明

k8s常用的资源 3.1 创建pod资源   k8s yaml的主要组成;kubectl describe pod nginx;2.3 k8s的安装   yum安装 1.5 最容易安装成功;kubectl set image deploy nginx nginx=10.0.0.11;创建gluster类型pv   apiVersion

k8s基础介绍(详细)

推荐在 Kubernetes 集群中使用 Etcd v3;向 Kubelet 提供节点上需要运行的 Pod 清单的方法;它会把 Etcd 的数据通过 watch 机制同步到本地内存中;比如删除 Pod 中某个容器时;监听信息 kubelet动作 新的pod副本被调度绑定到本节点 执行pod对性的容器的创建和启动逻辑 pod对象被删除 删除本节点上相应的pod容器 修改pod信息 修改本节点的pod容器 2)kube-controller-manager与apiserver交互 kube-controller-manager中的Node Controller模块通过API Server提供的Watch接口

搭建Kubernetes集群

[root@registry ~]# docker push kubernetes-dashboard-amd64 #将镜像传到仓库;[root@kube-master ~]# vim /etc/sysconfig/docker;[root@kube-master ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service;[root@kube-master ~]# kubectl get node #验证三个节点;[root@kube-master ~]# lftp 192.168.1.252

调试Kubernetes集群中的网络停顿问题

深入挖掘Linux内核的网络包处理过程 为了理解为什么问题会出现在kube节点服务的接收端;我们总是会看到在cadvisor的系统调用softirq上下文中处理了一些数据包;网卡接收到一个网络包以后会向Linux内核发送一个中断;让我们再来看一下发生问题的网络请求;我们可以通过手动调用这个方法来验证到底是内核还是cAdvisor的问题

K8S构建(可成功)

mkdir node tar -xf k8s-node.tar -C node yum install -y *.rpm 到此node节点和master已安装完成;[root@k8s-master ~]# systemctl restart kube-apiserver [root@k8s-master ~]# systemctl restart docker [root@k8s-master ~]# systemctl restart kube-controller-manager [root@k8s-master ~]# systemctl restart kube-scheduler [root@k8s-master ~]# systemctl start flanneld [root@k8s-master ~]# systemctl eanble flanneld node节点重启服务;node1 [root@k8s-node1 node]# vim /etc/sysconfig/docker –insecure-registry=192.168.100.203;5000 n

Kubernetes 集群架构组件与核心资源对象简记

在 K8S 集群中负责存储所有集群运行相关的资源和对象;在集群中创建的所有对象比如 Pod、ReplicaSet 以及服务、私密凭证等都是存储在 Etcd 数据库中;控制器就会通知集群继续创建两个 Pod 以达到期望状态;当 API 服务器向节点分配或者移除容器时;控制器 worker 节点 负责运行具体的应用容器

容器与容器云——kubernetes概述

扩展和管理 K8S提供容器编排、资源调度、弹性伸缩、部署管理、服务发现等一系列功能 kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效 衍生知识 K3S K3S是一款简化、轻量的K8S kubernetes特性 自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器;运行容器 kubernetes核心概念 Pod 最小部署单元 一组容器的集合 一个Pod中的容器共享网络命名空间(namespace) Pod是短暂的 Controllers ReplicaSet 确保预期的Pod副本数量 Deployment 无状态应用部署 StatefulSet 有状态应用部署 DaemonSet 确保所有Node运行同一个pod Job 一次性任务 Cronjob 定时任务 更高级层次对象;以最小成本运行服务 自动部署和回滚 K8S采用回滚更新策略更新应用;kubernetes简称K8S K8S用于容器话应用程序的部署;服务发现和负载均衡 K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称)

Kubernetes(k8s)读记(一)

Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元;K8s节点有运行应用容器必备的服务;日志和监控等在每个节点上支持K8s集群运行的服务;而服务账户为计算机进程和K8s集群中运行的Pod提供账户标识;  K8s节点服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务

Kubernetes—常用命令总结(二)

1.3 修改资源 edit $ kubectl edit [deploy | svc | pvc | cm] resource_name apply $ kubectl apply -f xxx.yaml 1.4 查看资源 查看资源名称 $ kubectl get [all | deployment | service | pvc | configmaps] 查看资源的信息 $ kubectl get xxx -o [yaml | json | wide | name] 描述资源信息 $ kubectl describe [deployment | service | pvc | configmaps] resource_name 其中;label_name为需要查询的标签名 3.2 添加标签 $ kubectl label po resource_name label_name=label_value 其中;label_name为需要查询的标签名 查看有该标签的特定资源 $ kubectl get pods -l label_name 其中;kubectl rollout hist

K8s

Pod #指定创建资源的角色/类型;kubectl describe pod nginx;kubectl describe pod nginx;# - cat;latest #容器使用的镜像地址

kubernetes :2019 容器云概况

阿里经济体开始进行全面上云改造;阿里集团开始尝试使用 Kubernetes API 来改造内部自研平台;灵雀云 容器编排技术也从以前的厂家自研到k8s走向统一;服务治理配套k8s的 istio解决方案已经出现一家独大的趋势(Google;阿里巴巴核心系统首次实现 100% 上云

阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践

本文将会介绍容器服务在海量 Kubernetes 集群管理上的实践经验;边缘 Prometheus 为了有效监控元集群 Kubernetes 和用户集群 Kubernetes 的指标、避免网络配置的复杂性;元集群以及用户集群 Kubernetes master 指标;常用的透传 Kubernetes 集群内 Prometheus 指标到集群外的方式是通过 API server 代理功能;那么我们为什么需要考虑管理如此庞大数量的 Kubernetes 集群

K8S的横向自动扩容的功能Horizontal Pod Autoscaling

控制管理器每隔30s(可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况 支持三种metrics类型 预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算 自定义的Pod metrics;Heapster 会监控一段时间内集群内所有 Pod 的 CPU 利用率的平均值或者其他自定义的值;Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量(支持replication controller、deployment和replica set);//www.cnblogs.com/bakari/p/10620592.html https;HPA 的目标是希望通过追踪集群中所有 Pod 的负载变化情况

Kubernetes从懵圈到熟练:集群服务的三个要点和一种实现

一种实现 Kubernetes集群节点实现服务反向代理的方法;用自定义链实现服务的反向代理 集群服务的反向代理;比如实现Kubernetes集群节点的反向代理;来实现集群节点的反向代理;理解Kubernetes集群服务的概念


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