人工智能实战就业(面试)学习路线图

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人工智能专业

专业架构(随时调整) 基础课程 1.1 零基础入门学习python 1.2 人工智能必备基础;//gitee.com/nwnu_tr/AIsenior 项目介绍 本项目为作者在该专业相关课程内容的授

自学编程的人,90%以上都会掉进这些坑,避开这些误区能提高N倍学习效率

其实我们学编程也是一样的道理;你再去学别的编程语言或者别的技术;敢于把自己所学到的东西给别人说出来;所以说这跟学专业也没有关系;你也会成为编程大神

程序员的4个能力水平和8个工作陋习,肯定有你哦

程序员在写代码的过程中经常会出现一些陋习;经常会说"我以前是怎么这么做的"、;只是有些话想对读者们说说;3.惯性 有一些有经验的程序员会有一些工作的惯性;比如说经常会想

老婆:“给我讲讲你们程序员好笑的事情呗?”我扔给她这篇文章,她狂笑不止!

结果还是漏了… 4.测试刚写完的代码 5.当我以为解决完这个bug就OK了;2.当我第一次测试我的代码时(惨不忍睹) 3.下班时间快到了;结果… 13.当轻量级架构遇到重量级需求时 14.刚准备下班;保存一下代码赶紧下班;就是不开心的时候去看搞笑视频

窝家恶补三月,字节跳动三面,终于喜提offer!分享面试感受

面试官还会融合在项目里面进行串问 问到了不会的不要慌;在这里跟面试官讨论了很多项目优化的地方;所以感觉面试官不大会问 Spring;同样的香脆 然后问了我一些关于 Redis 的问题;问到你不会为止

【端智能】MNN CPU性能优化年度小结

算子优化 ▐  矩阵乘实现改进 MNN卷积最初的实现为滑窗算法;可并发的FMLA指令数为(n为SIMD一次计算数) 具体到 ARMv8 架构-浮点分支上;▐  低比特量化计算 为了进一步提升量化模型计算的性能;MNN支持了OAQ量化计算;MNN在ARM/ARMv8.2上有10%-20%左右性能提升

淘宝直播商品识别大赛开幕,助力视频多模态商品检索技术再升级

淘系技术通过直播商品识别算法;共同推动电商直播场景中多模态商品检索识别的研究和AI技术在实际应用场景中的落地;在多媒体领域顶会ACM Multimedia 2021举办直播中多模态商品识别workshop暨第二届淘宝直播商品识别大赛;淘宝直播商品识别大赛2021较与第一届;给直播中视觉检索识别带来巨大的技术挑战

SIGIR2021 | 超越I2I和向量内积,淘宝新一代召回范式:PDN模型

I2I范式缺少了用户信息和商品信息;表示用户交互过的n个商品的商品信息(id;用户信息和交互商品的特征向量;将用户对目标商品的喜爱程度解耦成二度图 其中第一跳表示用户对交互商品的喜爱程度;二跳路径中的第一跳表示为用户对交互商品的感兴趣程度

恭喜淘系技术喜提:中国电子学会科技进步一等奖

大连接视频网智能处理关键技术及应用;大连接视频网智能处理关键技术及应用;阿里巴巴淘系技术内容社交负责人 吴桂林领奖(左二)   随着视频直播等应用的兴起;大幅度提高了实时视频传输质量和用户体验;形成了大连接视频网智能处理关键技术系列成果

我如何从月薪8K到25K?现在分享给大家自己的经历

方得始终 前言 大学生活 刚毕业的那两年 职场与生活上的困境 坚守本心;他其实也是知道我离职的原因的;我在想高考毕业选大学填专业的时候;经历了大学的浑浑噩噩;如果没有大学经历过那些挫折困难

【NLP+图神经网络+推荐领域】2020年最新综述性文章推荐

//arxiv.org/abs/1707.07435   【图推荐网络综述】阅读地址;//downloads.hindawi.com/archive/2009/421425.pdf   【深度学习推荐综述】阅读地址;这里也推荐一些经典的图神经网络相关论文;//arxiv.org/pdf/1606.07792.pdf 【deepFM】阅读地址;//arxiv.org/pdf/1706.06978.pdf 【DIEN】阅读地址

DCC论文解读 | 基于深度强化学习的视频比特码率控制算法

那么是否可能应用深度强化学习来解决视频码率控制的优化学习问题呢;信道带宽波动和视频码率控制这一问题本身也就是优化学习的一个问题;而码率控制算法就是用来平衡视频码率与视频质量的关键技术;  提出方法 深度强化学习网络近几年在优化学习算法领域大放异采;我们提出了利用深度强化学习网络来学习比特分配的新思路

设计稿(UI视图)自动生成代码方案的探索

后续布局生成就是基于对图层的切割来实现的;设计稿转视图树(UI2DSL)、视图树转代码(DSL2Code)、以及业务信息绑定;我们看下上述成组布局、悬浮布局两个设计稿中分别标出了相交的元素A、B;因此设计稿中不可避免会出现冗余图层的问题;对行/列布局中单状态列表组件的识别

如何吃透一个Java项目?(附学习实践)

▐  学习方法 项目学习过程中;然后我们再来看异步task转换 TtlRunnable.get(task2) 核心代码实现;▐  系统熟悉和代码阅读 通过设计文档的学习;接下来就可以结合业务场景、相关问题去看代码如何实现了;比如项目核心需要解决的问题场景、使用了哪些技术方案

美的集团美仁半导体目标10年内晋身全球领导品牌;腾讯索尼等游戏产业龙头战略投资优必达 | 美通企业日报...

科技 美的集团美仁半导体目标10年内晋身全球领导品牌;双方将围绕宠物保险产品、宠物医疗服务、宠物深度医疗实验室共建等创新领域开展长期合作;开元酒店集团正式开启开元超级品牌周活动;美的集团美仁半导体目标10年内晋身全球领导品牌;旅游与酒店 开元酒店集团正式开启开元超级品牌周活动

遗传算法之优化BP神经网络

% 输入层到隐层的w个数;N=w1num+hiddennum+w2num+outputnum;1)%输入层的神经元个数以输入数据为依据;% 隐含层到输出层的w个数;%% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T

2021阿里淘系工程师推荐书单

涵盖了技术硬核参考、商业思维培养以及文化、科普、工具方法等多个类别;书中给出了领域驱动设计的系统化方法;《深入理解ES6》 [美] Nicholas C. Zakas 深入理解ES6的特性对于所有JavaScript开发者而言至关重要;《代码的未来》 [日] 松本行弘  作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析;《债务危机》 [美] Ray Dalio  在这本书中

Java类加载器 — classloader 的原理及应用

其中业务代码和二方包/三方包是由应用加载器加载的;因此这个加密的jar包只有能够实现解密方法的classloader才能正常加载;某个class类具体由哪个加载器进行加载的问题;因此我们可以将业务代码单独通过一个自定义的加载器Custom Classloader来进行加载;总结 本文对classloader的加载过程和加载原理进行了介绍

淘系技术荣获The Workshop on e-Business会议最佳论文奖!

针对电商短视频的内容特征进行了一项研究;该研究结果揭示了电商短视频内容商业变现背后的秘密;研究团队共同分析了电商平台上几十万个直播、短视频;基于7000个淘宝短视频做了实证研究;我们会持续挖掘更多短视频多维度的内容信息


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