Paddle-Mobile

摘要:
  1. 模型获得 目前Paddle-Mobile仅支持Paddle fluid训练的模型
  2. 设计文档链接 开发文档 开发文档主要是关于编译、运行等问题
  3. 还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模

关键词: Paddle-Mobile

Paddle-Mobile

欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目,是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。

Features

  • 高性能支持ARM CPU
  • 支持Mali GPU
  • 支持Andreno GPU
  • 支持苹果设备的GPU Metal实现
  • 支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
  • 支持树莓派等arm-linux开发板

Demo目录

https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo

文档

设计文档

关于paddle-mobile设计文档在下面链接中,如果想了解更多内容。issue中会有很多早期的设计和讨论过程。 设计文档链接

开发文档

开发文档主要是关于编译、运行等问题。做为开发者,它可以和贡献文档共同结合使用。

  • iOS
  • Android
  • FPGA
  • ARM_LINUX

贡献文档

  • 贡献文档链接
  • 上面文档中涵盖了主要的贡献代码流程,如果在实践中您还遇到了其他问题,可以发issue。我们看到后会尽快处理。

模型获得

目前Paddle-Mobile仅支持Paddle fluid训练的模型。如果你手中的模型是不同种类的模型,需要进行模型转换才可以运行。

1. 直接使用Paddle Fluid训练

该方式最为可靠,推荐方式

2. caffe转为Paddle Fluid模型

https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid

3. ONNX

ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”,即“开放的神经网络切换”。该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。

除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外,还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模型。

目前,百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里: https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx

4. 部分测试模型和测试图片下载

http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FmodelsAndImages.zip

问题解决

欢迎提出或解决我们的问题,有疑问可以发issue. Github Issues.

Copyright and License

Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 Apache-2.0 license.

旧版 Mobile-Deep-Learning

原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里 Mobile-Deep-Learning

相关阅读

本站所有帖子由该帖子作者发表,版权属于原作者,如有侵权请联系删除。


Copyright © 2020–2021. 编程技术网(www.editcode.net) ICP主体备案号:湘ICP备2021008236号